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Traducido por Fernando Battaglini
Incluso si no has tomado un curso de estadística, probablemente hayas aprendido estadística básica en la escuela secundaria. Por ejemplo, calcular el promedio de un conjunto de números. Si tienes cinco números, los sumas y los divides por cinco.
Ésa es la media. El problema es que la media no siempre es útil. Digamos que vives en una ciudad donde hay cinco personas y cada una gana $50,000 al año. La media es $50,000. En mi ciudad, también hay cinco personas. Una gana $100, otra $200, otra $300, otra $400 y otra $499,000. La media es $100,000, el doble que en tu ciudad. ¿Significa eso que los residentes de mi ciudad son más ricos? Por supuesto que no.
Ahí es donde la mediana resulta útil. Ese es el valor medio. Tu ciudad tiene un ingreso medio de $50,000. En la mía, es de $300. Eso es más descriptivo.
El tercer tipo de promedio, el que todo el mundo olvida, es la moda. Es el número que se da con más frecuencia. Digamos que una tienda de vinos tiene 30 clientes en una hora. Nueve pasan por los pasillos y se van con las manos vacías. Siete reciben una botella. Diez reciben dos, uno recibe tres y uno recibe ocho. Uno recibe 10 y uno recibe dos cajas. La media es 2.4 botellas por cliente. La mediana es uno. La moda es dos. Eso tiene más sentido, ¿verdad? Si le preguntas a la dueña cuántas botellas reciben sus clientes, te dirá: “La mayoría recibe dos”.
Está bien, ya he terminado con los aspectos básicos que ya sabías. El punto es que, si bien la media y la mediana suelen ser las medidas estadísticas más útiles para el promedio, hay ocasiones en las que la moda funciona mejor.
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Retrosheet es una herramienta absolutamente invaluable. Impulsa muchos de los sitios de datos de béisbol disponibles públicamente. Está hecha 100% por voluntarios y todo en el sitio es free of charge. Es increíble. Retrosheet ha catalogado los puntajes de los partidos desde 1871 y la jugada por jugada desde 1912. No está completa en todos los casos, pero es lo mejor que tenemos y es de dominio público. Una herramienta maravillosa de verdad.
Para cualquier temporada, puedes descargar los registros de cada partido. Esto es lo que obtuve de 161 columnas de datos de Retrosheet de la temporada 2024.
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El punto de ese preámbulo es que este es un buen ejemplo de cuándo es útil la moda. Hubo 4.39 carreras por equipo por juego en 2024. Pero como todos los promedios, eso se ve incrementado por valores atípicos en el lado alto. Hay juegos en los que los equipos anotaron 10 carreras más que el promedio. No hay juegos en los que los equipos anotaron 10 carreras menos que el promedio. ¿Qué sucedió con mayor frecuencia?
Anotación de carreras. Como se ha señalado, hubo 4.39 carreras por equipo por partido. Las carreras medias de los visitantes fue de 4.41. La media de los locales fue de 4.38 carreras. (Esto no significa que los visitantes ganaran más partidos que los equipos locales. Los equipos locales tuvieron un registro de 1,267-1,162. Lo cual representa un porcentaje de victorias de 0.522. Pensemos en los partidos de further innings. Es mucho más fácil para los visitantes ganar por varias carreras que para el equipo native, ya que el partido termina cuando el equipo native toma la delantera). Las puntuaciones medias fueron de cuatro carreras para cada uno. Pero, ¿sabes qué puntuación se produjo con más frecuencia?
Fueron Native 3, Visitantes 2. Hubo 82 juegos con esa combinación exacta. Native 4, Visitantes 3 quedó en segundo lugar, 79 veces. Le siguió Native 2, Visitantes 1, 62 veces. Completando los 10 primeros estuvieron:
Native 5, Visitantes 4: 59 veces
Visitantes 3, Native 2: 55 veces
Native 3, Visitantes 1: 50 veces
Visitantes 4, Native 3 y Visitantes 5, Native 3: 46 veces
Visitantes 5, Native 4: 45 veces
Native 6, Visitantes 5: 44 veces
Si buscamos el resultado closing más común, independientemente de qué equipo ganó, fue 3-2, que se produjo 137 veces. Hubo 125 partidos con resultado de 4-3 y 104 partidos con resultado de 5-4. Esos fueron también los tres resultados más frecuentes en 2023, a pesar de que en 2024 la puntuación fue casi un cuarto de carrera por equipo menor que en 2023.
Cuadro de Anotación. Aquí se muestran los valores medios de los partidos de la temporada pasada.
Bateadores
Visitante
Native
VB
34.6
32.8
C
4.4
4.4
H
8.4
8.0
2B
1.6
1.6
HR
1.1
1.1
CI
4.2
4.2
BB
3.0
3.1
Ok
9.8
8.1
BR
0.8
0.7
AR
0.2
0.2
LOB
6.8
6.5
Lanzadores
Usados
4.2
4.3
Carreras Permitidas
4.0
4.0
PO
25.9
27.4
A
8.3
8.8
E
0.5
0.6
DP
0.7
0.8
VB: veces al bat
Recuerde que el equipo native no siempre batea en la novena entrada y es posible que no consiga los tres outs en entradas further. Por eso los visitantes tienen más turnos al bate y el equipo native tiene más outs.
Aquí están los valores modales, los resultados más comunes.
Bateadores
Visitante
Native
VB
34
32
C
3
3
H
8
7
2B
1
1
HR
1
1
CI
3
3
BB
2
2
Ok
8
8
BR
0
0
AR
0
0
LOB
6
6
Lanzadores
Usados
4
4
Carreras
Permitidas
2
3
PO
24
27
A
7
8
E
0
0
DP
0
0
El modo de un jonrón por partido fue muy reñido. Los visitantes conectaron un cuadrangular 861 veces y ninguno 827 veces. El equipo native conectó un cuadrangular 875 veces y ninguno 815 veces.
Duración del partido. La media fue de dos horas y treinta y nueve minutos, tres minutos más rápido que en 2023. El partido más largo del año fue el de los Marlins contra los Twins, el 26 de septiembre: Miami 8, Minnesota 6, 13 entradas, 4:16. El más corto fue el de los Blue Jays contra los Royals, el 25 de abril: Kansas Metropolis 2, Toronto 1, que se cerró después de cinco entradas, 1:33. La mediana elimina los valores atípicos: 2:37. La duración más común del partido, que se produjo 68 veces, fue de 2:35, cuatro minutos menos que la media.
Alineaciones. Retrosheet incluye las alineaciones iniciales de cada equipo, con el nombre del jugador y su posición. Como las posiciones son numéricas, podemos usar la moda para averiguar qué posición aparece con más frecuencia en cada lugar de la alineación. Aquí se muestran las dos posiciones que aparecen con más frecuencia en cada posición de la alineación.
Orden de Bateo
Visitante
Native
1
2B, SS
2B, SS
2
SS, RF
SS, RF
3
DH, 1B
1B, DH
4
1B, DH
1B, DH
5
DH, 1B
1B, LF
6
2B, 1B
2B, RF
7
RF, 2B
RF, CF
8
C, 3B
C, 3B
9
C, CF
CF, C
Una de mis partes favoritas de este ejercicio es notar la diferencia en la selección de la alineación según si el equipo juega de native o de visitante. No puedo explicarlas, pero las diferencias no son grandes. De visitante, por ejemplo, los bateadores designados batearon quinto 345 veces, los primera base 332, los jardineros derechos 324, los tercera base 319 y los jardineros izquierdos 316. En casa, fueron 1B 338, LF 336, BD 333, RF 315 y 3B 298. No son cambios enormes
Es interesante notar que nos dijeron que prohibir el cambio de posición defensiva enfatizaría el atletismo de los jugadores del medio del cuadro inside, quienes tendrían que usar su alcance, en lugar de su posicionamiento, para llegar a las pelotas, lo que disminuiría su producción ofensiva. Sin embargo, permanecieron en la parte superior del orden al bate.
A continuación se muestran las alineaciones más comunes de visitantes y equipos locales en 2024. Tenga en cuenta que las primeras ocurrieron solo 15 veces, las segundas 14.
Orden de Bateo
Visitante
Native
1
CF
SS
2
2B
RF
3
DH
CF
4
1B
LF
5
LF
DH
6
RF
1B
7
3B
2B
8
C
C
9
SS
3B
¿Saben quiénes son esos equipos? Los visitantes son los Diamondbacks (13 veces, Carroll, Marte, Pederson, Walker, Gurriel, McCarthy/Grichuk/Smith, Suárez, Moreno/Barnhart, Perdomo/Newman/Alexander) y los Guardians (dos veces, Freeman, Giménez, Ramírez, Naylor, Fry, Rodríguez, Arias, Hedges, Rocchio). El equipo native fue, en todos los casos, los Yankees (Volpe, Soto, Choose, Verdugo, Stanton, Rizzo/Rice, Torres, Wells/Trevino, Cabrera/Berti/LeMahieu).
Anotación por entrada. A veces, la moda nos da información interesante. A veces, no.
Visitante
Native
Entrada
Media de CA
Moda de CA
Media de CA
Moda de CA
1
0.45
0
0.55
0
2
0.42
0
0.50
0
3
0.48
0
0.53
0
4
0.50
0
0.51
0
5
0.53
0
0.49
0
6
0.47
0
0.55
0
7
0.48
0
0.47
0
8
0.47
0
0.48
0
9
0.47
0
0.40
0
1-3
1.36
0
1.57
0
4-6
1.50
0
1.55
0
7-9
1.41
0
1.17
0
CA: Carreras Anotadas
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